人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。
人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性。不同个体之间的区别不大, 所有的人脸的结构都相似, 甚至人脸面部的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的, 但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性。人脸的外形很不稳定, 人可以通过脸部的变化产生很多表情, 而在不同观察角度, 人脸的视觉图像也相差很大, 另外, 人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚, 室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
而人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性, 是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如
人脸识别, 人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的, 另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等, 而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性, 因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要, 这会使该识别方法不令人反感, 并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点, 它完全利用可见光获取人脸图像信息, 而不同于指纹识别或者虹膜识别, 需要利用电子压力传感器采集指纹, 或者利用红外线采集虹膜图像, 这些特殊的采集方式很容易被人察觉, 从而更有可能被伪装欺骗。
传统的刷卡考勤需要员工每天随身携卡, 很多员工因早晨时间匆忙而忘记带卡, 并且考勤方式不严密, 员工会利用漏洞让同事带打卡, 影响考勤效率；指纹打卡由于接触人多, 容易引起细菌交叉传染。
而刷脸考勤只要带着自己的一张脸就能完全实现考勤, 时间还不到一秒钟就解决问题, 不会受光线影响更不用担心辨别错误, 人脸通机器识别率在95%以上, 具有非接触、识别速度快、准确率高不受光线的影响等明显优点, 而且避免因按指纹引起一些细菌交叉传染。所以说, 人脸识别取代传统的打卡、刷卡、指纹打卡利大于弊。